Glossar

Deine Sichtweise

Keine offiziellen Definitionen, sondern mein Verständnis dieser Begriffe, damit wir beim Lesen der Erkenntnisse dasselbe darunter verstehen.

Agent: Software, die mit KI ein Ziel verfolgt, das du vorgibst. Sie arbeitet Schritt für Schritt darauf zu, wählt ihren Weg selbst und handelt dabei innerhalb vorgegebener Grenzen.
Agentic Coding: Ein KI-Agent programmiert selbständig: Er bekommt eine Aufgabe, ändert den Code, testet ihn und korrigiert, was nicht funktioniert. Die Arbeit deines Teams verlagert sich an den Anfang und ans Ende: die Aufgabe klar formulieren und das Ergebnis beurteilen.
Agentic Engineering: Entwicklung mit Agenten in jeder Phase, von der Planung bis zum Betrieb, nach den Standards, die ein geschäftskritisches System ohnehin verlangt. Das Tempo kommt von den Agenten; die Verantwortung bleibt, wo sie war.
AX (Agent Experience): Die Agent Experience ist für KI-Agenten das, was die User Experience für die Nutzer ist: Sie beschreibt, wie gut die Systeme eines Unternehmens darauf ausgelegt sind, dass Agenten in ihnen arbeiten können. Eine gute entsteht nicht von selbst; die Systeme müssen gezielt auf Agenten zugeschnitten werden.
Human in the Loop (HITL): Die Automatisierung erledigt die Arbeit; freigeben muss nach wie vor ein Mensch, was sich nicht rückgängig machen lässt. So bleibt die Verantwortung bei einem Menschen mit Namen, auch wenn Maschinen die Arbeit tun.
Nichtdeterminismus: Dieselbe Eingabe führt nicht zwangsläufig zum gleichen Ergebnis. Zwei Durchläufe können unterschiedlich ausfallen, und beide können richtig sein. Das gehört zur Funktionsweise von Sprachmodellen. Ein Fehler ist es nicht. Daran ändert auch ein besseres Modell nichts.
PRD (Product Requirements Document): Die Festlegung, was die Software fachlich leisten muss, so geschrieben, dass die Fachverantwortlichen sie lesen und korrigieren können, bevor entwickelt wird. Über den Umfang wird hier entschieden – oder später gestritten.
SDLC (Software Development Lifecycle): Die Phasen, die Software vom fachlichen Bedarf bis in den Betrieb durchläuft. Eine KI-Initiative muss sie alle abdecken: Wer nur eine Phase mit Agenten ausstattet, verändert auch nur diese eine.
Skill: Anweisungen, die ein KI-Agent liest und befolgt, damit er eine wiederkehrende Aufgabe nach den Regeln des Unternehmens ausführt. Einmal schriftlich festgehalten, überdauert dieses Wissen die Person, die es aufgebaut hat.
Vibe Coding: Ein KI-Modell baut die Software, und beurteilt wird nur, was sie tut. Ob der Code dahinter solide ist, fragt niemand.